La semaine dernière, nos apprentis et étudiants ont tout exploré, des concepts de base aux applications du monde réel dans l'apprentissage automatique et la science des données.

Sandra Romeis a animé un atelier sur les systèmes de contrôle de la production basés sur l'apprentissage automatique, partageant son expérience en matière d'optimisation basée sur les données et démontrant des approches concrètes pour améliorer la stabilité des processus et l'efficacité des ressources.

Après la session, notre équipe Jouvoli a montré comment nous appliquons l'IA dans la pratique grâce à notre intégration des données météorologiques.
Ce projet rassemble des données météorologiques multi-sources avancées, combinant l'imagerie satellitaire, les capteurs terrestres et les modèles atmosphériques, afin de permettre des prévisions précises en matière d'énergies renouvelables et une allocation plus intelligente des ressources.

Nos Data Scientists ont guidé les apprentis et les étudiants étape par étape tout au long de ce processus, offrant un aperçu concret de la façon dont la science des données alimente les solutions d'énergie durable à Jouvoli.

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