À medida que os nossos sistemas energéticos se tornam mais inteligentes e mais distribuídos, os BESS estão a tornar-se essenciais para manter a rede estável, segura e eficiente.

Mas as baterias enfrentam desafios reais: degradação, riscos térmicos e tempos de inatividade inesperados. A manutenção tradicional, por si só, não é suficiente.

É aqui que entra em ação a análise preditiva com base em IA. Ao combinar modelos baseados na física com a aprendizagem automática, os operadores podem:
Detetar potenciais falhas antes que elas aconteçam
Prolongar a vida útil da bateria e reduzir os custos de funcionamento
Detetar anomalias em tempo real para melhorar a segurança
Otimizar as operações para um melhor desempenho e ROI

A investigação da AIE, NREL e Sandia National Labs mostra que os modelos preditivos híbridos podem aumentar significativamente a fiabilidade e o desempenho quando integrados em plataformas inteligentes de gestão de energia.

O resultado? Um sistema energético mais seguro, mais eficiente e sustentável.

Explore como a análise preditiva avançada pode transformar a forma como gerimos e operamos os sistemas de armazenamento de energia.