La semana pasada, nuestros aprendices y estudiantes exploraron desde conceptos básicos hasta aplicaciones del mundo real en Aprendizaje Automático y Ciencia de Datos.

La Dra. Sandra Romeis dirigió un taller sobre sistemas de control de la producción basados en el aprendizaje automático, compartiendo su experiencia en optimización basada en datos y demostrando enfoques concretos para mejorar la estabilidad de los procesos y la eficiencia de los recursos.

Tras la sesión, nuestro equipo de Jouvoli mostró cómo aplicamos la IA en la práctica a través de nuestra integración de datos meteorológicos.
Este proyecto reúne datos meteorológicos avanzados de múltiples fuentes, combinando imágenes de satélite, sensores terrestres y modelos atmosféricos, para hacer posible una previsión precisa de las energías renovables y una asignación más inteligente de los recursos.

Nuestros científicos de datos guiaron a los aprendices y estudiantes paso a paso a través de este proceso, ofreciendo una visión real de cómo la ciencia de datos impulsa soluciones energéticas sostenibles en Jouvoli.

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