In der vergangenen Woche haben unsere Auszubildenden und Studenten alles erforscht, von grundlegenden Konzepten bis hin zu realen Anwendungen in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.<\/p>\n\n\n\n
Dr. Sandra Romeis leitete einen Workshop \u00fcber Produktionssteuerungssysteme auf der Grundlage von maschinellem Lernen, in dem sie ihre Erfahrungen mit datengesteuerter Optimierung weitergab und konkrete Ans\u00e4tze zur Verbesserung der Prozessstabilit\u00e4t und Ressourceneffizienz aufzeigte.<\/p>\n\n\n\n
Im Anschluss an die Sitzung stellte unser Jouvoli-Team vor, wie wir KI in der Praxis durch unsere Wetterdatenintegration anwenden.
Dieses Projekt f\u00fchrt fortschrittliche meteorologische Daten aus mehreren Quellen zusammen, die Satellitenbilder, Bodensensoren und atmosph\u00e4rische Modelle kombinieren, um pr\u00e4zise Vorhersagen f\u00fcr erneuerbare Energien und eine intelligentere Ressourcenzuweisung zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n\n\n\n
Unsere Data Scientists f\u00fchrten die Auszubildenden und Studenten Schritt f\u00fcr Schritt durch diesen Prozess und boten einen Einblick in die Praxis, wie Data Science nachhaltige Energiel\u00f6sungen bei Jouvoli vorantreibt.<\/p>\n\n\n\n
\ud83d\udca1 Interessiert es Sie, wie KI und Datenwissenschaft Ihre Energieversorgung verbessern k\u00f6nnen? Entdecken Sie mehr \u00fcber unsere Arbeit!<\/p>\n\n\n\n
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In der vergangenen Woche haben unsere Auszubildenden und Studenten alles erforscht, von grundlegenden Konzepten bis hin zu realen Anwendungen im Bereich maschinelles Lernen und Datenwissenschaft. Dr. Sandra Romeis leitete einen Workshop \u00fcber Produktionssteuerungssysteme, die auf maschinellem Lernen basieren. Sie teilte ihre Erfahrungen mit datengesteuerter Optimierung und zeigte konkrete Ans\u00e4tze zur Verbesserung der Prozessstabilit\u00e4t und Ressourceneffizienz auf. Im Anschluss an die Sitzung hat unser Jouvoli-Team […]<\/p>","protected":false},"author":5,"featured_media":4018,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_angie_page":false,"page_builder":"","footnotes":""},"categories":[32],"tags":[36,197,39,52,102,198],"class_list":["post-4017","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-events","tag-ai","tag-datascience","tag-machinelearning","tag-renewableenergy","tag-sustainableenergy","tag-weatherdata"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/jouvoli.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4017","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/jouvoli.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/jouvoli.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/jouvoli.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/jouvoli.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4017"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/jouvoli.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4017\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4019,"href":"https:\/\/jouvoli.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/4017\/revisions\/4019"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/jouvoli.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4018"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/jouvoli.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4017"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/jouvoli.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4017"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/jouvoli.io\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4017"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}