In der vergangenen Woche haben unsere Auszubildenden und Studenten alles erforscht, von grundlegenden Konzepten bis hin zu realen Anwendungen in den Bereichen maschinelles Lernen und Datenwissenschaft.

Dr. Sandra Romeis leitete einen Workshop über Produktionssteuerungssysteme auf der Grundlage von maschinellem Lernen, in dem sie ihre Erfahrungen mit datengesteuerter Optimierung weitergab und konkrete Ansätze zur Verbesserung der Prozessstabilität und Ressourceneffizienz aufzeigte.

Im Anschluss an die Sitzung stellte unser Jouvoli-Team vor, wie wir KI in der Praxis durch unsere Wetterdatenintegration anwenden.
Dieses Projekt führt fortschrittliche meteorologische Daten aus mehreren Quellen zusammen, die Satellitenbilder, Bodensensoren und atmosphärische Modelle kombinieren, um präzise Vorhersagen für erneuerbare Energien und eine intelligentere Ressourcenzuweisung zu ermöglichen.

Unsere Data Scientists führten die Auszubildenden und Studenten Schritt für Schritt durch diesen Prozess und boten einen Einblick in die Praxis, wie Data Science nachhaltige Energielösungen bei Jouvoli vorantreibt.

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